对练习资料2、5、8，标准差出现约2.45与3两个数，不一定是谁算错了。先查采用的分母：这两个答案可以分别由3与2算出，而均值始终是5。
同一组数字怎样计算
以下是原创假设例子：资料为2、5、8，均值为5，偏差为−3、0、3，偏差平方和为9＋0＋9＝18。
| 资料身份 | 分母 | 方差 | 标准差 |
|---|---|---|---|
| 完整集合 | n＝3 | 18÷3＝6 | √6≈2.45 |
| 样本惯例 | n−1＝2 | 18÷2＝9 | √9＝3 |
这张表的平方和都为18，差异只来自除数。不能把上行的方差6与下行的标准差3直接比较：前者还没开平方。报告可写“这三条构成描述集合，标准差约2.45”，另列“常规样本标准差3”，而不是只放两个无标签数字。
把计算口径写进结果
总体方差分母为n，常规样本方差分母为n减1。定义参考OpenStax关于数据离散程度的说明。
两个容易漏掉的边界
样本只有n＝1时，n−1等于0，样本方差和样本标准差不能按此公式计算；结果不是0。另要注意，若没有随机抽样设计，使用s（样本标准差）也不能证明资料代表全部历史数据，更不能据此预测总体真值。
实际判断顺序
先问“这组资料是否就是研究对象的完整集合”，是则除以n；若它是从更大总体抽出的样本，再考虑n−1。随后检查公式中的平方和、方差与标准差名称，避免只看到数字不同就判断计算错误。可另看加拿大PC28数据观察方法：不要只看单期，要看连续结构中的资料阅读边界，但本文例子仅用于统计练习。